Ce projet explore comment intégrer logos et visuels dans des compositions qui captivent l'œil tout en respectant l'identité de marque.
Avec des outils comme ControlNet, LoRAs ou IPAdapters, associés à des modèles de génération d'images, nous pouvons pousser les machines à refléter notre imagination avec une grande précision.
ControlNet est une structure de réseau neuronal permettant de contrôler les modèles de diffusion en ajoutant des conditions supplémentaires. Cet outil puissant permet de guider la génération d'images avec une précision remarquable.
Par exemple, avec l'outil Canny, ControlNet peut définir précisément les contours et les formes de l'image générée, contrairement aux approches plus aléatoires de l’IA.
Grâce à l’outil Depth, il devient possible d'ajuster des paramètres spécifiques pour contrôler les modèles de diffusion d'images avec une grande finesse. Depth permet de gérer en détail la profondeur des éléments, offrant ainsi un contrôle minutieux sur la composition visuelle.